[发明专利]文本数据分类模型的训练方法、分类方法、装置和设备在审
| 申请号： | 202011473541.8 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112417158A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 孙雅琳;桑海岩;李苗苗 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司;联通大数据有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/335;G06F40/284;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张娜;刘芳 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种文本数据分类模型的训练方法、分类方法、装置和设备，该方法包括：获取文本样本数据；对文本样本数据进行分词处理，得到文本样本数据对应的分词结果；将文本样本数据对应的分词结果与预设关键词库中的关键词进行匹配，并根据匹配结果确定文本样本数据的标签，标签用于表征文本样本数据对应的类别，关键词库包括与至少一个类别相关的至少一个关键词；根据文本样本数据及文本样本数据对应的标签，对初始文本分类模型进行训练，得到文本数据分类模型。该方法在训练模型前对文本样本数据进行初步分类，确定出其可能对应的类别，将其输入到模型中对模型进行训练，能够降低模型准确度对于模型参数的依赖性和模型训练的难度。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 数据 分类 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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