[发明专利]一种基于机器学习的血常规样本差值核查方法在审
| 申请号： | 202011473586.5 | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN113555124A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 陈超;宋彪;王哲 | 申请（专利权）人： | 内蒙古卫数数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 010010 内蒙古自治区呼和浩特市新城*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的血常规样本差值的核查方法，涉及检验医学领域。针对临床出现的血液样本采集过程中的标签贴错、仪器故障、样本传输不当等因素引起的标本错误，或者病人的输液侧抽血等情况导致的血液样本无效，传统的实时质量控制方法需要设置复杂的审核规则，存在计算复杂、检验效率低和准确率低的不足。本发明通过机器学习算法在大数据的支撑下，将两次的样本差值作为模型分类依据训练模型，以代替传统差值核验算法，提高检验医学实验室在差值核验上的效率与精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 血常规 样本 差值 核查 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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