[发明专利]一种基于脑电信号特征分析的情感认知方法在审
申请号: | 202011473672.6 | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN112603332A | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 王小甜;郭家伟;王佐;张程林;王静静;朱军 | 申请(专利权)人: | 马鞍山学院 |
主分类号: | A61B5/369 | 分类号: | A61B5/369;A61B5/374;A61B5/38;A61B5/16;A61B5/00;A61B5/372 |
代理公司: | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人: | 娄岳 |
地址: | 243100 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于脑电信号特征分析的情感认知方法,包括S1、获取相应类型的受试者,采集受试者不同情绪下诱发的用于参照和分析的脑电信号;S2、对脑电信号进行去噪和分离处理后,基于Hilbert变换与信息熵相结合的方法进行特征提取和分析;S3、计算出不同情绪状态下脑电信号的Hilbert谱熵,并进行统计分析。本发明通过获取不同情绪下受试者的脑电信号,再进行Hilbert变换与信息熵相结合,分析不同情绪状态下、不同脑区、不同性别的脑电节律的Hilbert谱熵,具有更好的统计性能,表征了脑电信号时频域复杂度的变化,精确描述信号的幅值在整个频率段上随时间和频率的变化规律,不仅提高了信号分析的效率,比近似熵更可靠,且比单一的时域分析和频域分析更全面。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 电信号 特征 分析 情感 认知 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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