[发明专利]基于三维卷积神经网络模型的木材鉴别方法、装置在审
| 申请号： | 202011473674.5 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112699919A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 李啟彬;须颖;石锦洋 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州市时代知识产权代理事务所(普通合伙) 44438 | 代理人： | 杨树民 |
| 地址： | 510000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及木材鉴别技术领域，具体涉及一种基于三维卷积神经网络模型的木材鉴别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多张木材的三维图像作为样本图像集；根据样本图像集获得验证样本集和训练样本集；创建初始三维卷积神经网络模型，根据验证样本集和训练样本集对初始三维卷积神经网络模型进行训练，得到训练好的三维卷积神经网络模型；通过X射线三维显微CT获取待鉴别木材的三维图像；根据三维卷积神经网络模型对待鉴别木材的三维图像进行处理，得到待鉴别木材的鉴别结果。本发明实施例能够提高木材的鉴别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 三维 卷积 神经网络 模型 木材 鉴别方法 装置 | ||
【主权项】：
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