[发明专利]基于拓扑及文献特征的知识关联网络关键节点发现方法有效
| 申请号： | 202011474017.2 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112650832B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 张兆鹏;孙斌;周宇;龙小刚;赵文成;王静;韩立斌 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/36 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于拓扑及文献特征的知识关联网络关键节点发现方法。该方法利用某一科学研究领域与指定关键词相关的文献库与该研究领域的实体名称库，获得文献与实体名称的匹配关系。利用匹配关系建立知识关联网络，计算各节点的拓扑特征和文献特征。运用Q顺序统计量思想，结合贪婪式选择策略，在已知的关联实体集合上给出该研究领域的最佳特征集合，并将此最佳特征集合应用于该研究领域其余关键词相关的文献库获取关键实体。本发明能够针对指定研究领域某一关键词相关的文献库提取知识关联网络，优选特征集合获得最佳特征集合，最佳特征集合在该研究领域上具有很强的鲁棒性和迁移性，适用于未研究透彻的文献库进行关键实体发现。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 拓扑 文献 特征 知识 关联 网络 关键 节点 发现 方法 | ||
【主权项】：
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