[发明专利]基于YOLOv3网络具有旋转适应能力的单阶段目标检测方法在审
| 申请号： | 202011474221.4 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112560852A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 徐光柱;万秋波;匡婉;雷帮军;石勇涛;吴正平 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 吴思高 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 基于YOLOv3网络具有旋转适应能力的单阶段目标检测方法，在原始YOLOv3网络模型基础上，对YOLOv3网络模型输出层特征信息进行扩展，增加目标完整性预测、目标倾斜程度类别预测、目标最小外接矩形边界框位置预测，实现精准的目标定位。本发明提供一种基于YOLOv3网络具有旋转适应能力的单阶段目标检测方法，直接使用YOLOv3目标框作为不完整目标的检测框，所提方法为端到端的卷积神经网络，不仅在速度上具有较大的优势，同时还提升了采用矩形框定位方法的精准程度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolov3 网络 具有 旋转 适应能力 阶段 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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