[发明专利]一种基于图像识别的充电桩起火检测方法有效
申请号: | 202011474556.6 | 申请日: | 2020-12-14 |
公开(公告)号: | CN112560944B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 刘红燕;唐振;李谨;荣腾航;许健彰;王雍胜 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司珠海供电局;广东融合通信股份有限公司 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V20/52;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 珠海飞拓知识产权代理事务所(普通合伙) 44650 | 代理人: | 陈李青 |
地址: | 519000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种基于图像识别的充电桩起火检测方法,所述检测方法由两部分组成,第一部分是线下模型训练部分,第二部分是线上模型识别部分,利用卷积神经网络模型预测的方法,即对于一张充电桩的监控图片,等分成N个图片小块,对于所有小块训练卷积神经,分类识别其是否有烟雾,最终利用连通算法得出发生起火的区域坐标,本发明的报警系统上还设有单元反馈模块,所述单元反馈模块在报警系统发出报警信息后,将此次得出的数据反馈至下模型训练部分,提供该火灾烟雾数据,对卷积神经网络模型再次训练,进一步优化卷积神经网络模型,识别能力更加精准。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 充电 起火 检测 方法 | ||
【主权项】:
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