[发明专利]基于图卷积的点云压缩方法及装置有效
| 申请号： | 202011475460.1 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112672168B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 王妙辉;董恒进 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | H04N19/597 | 分类号： | H04N19/597;H04N19/124;H04N19/136;H04N19/91;H04N13/161;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82;G06V10/46;G06T9/00 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 巫苑明 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于图卷积的点云压缩方法及装置，所述方法包括，使用基于图卷积的全局特征提取器，对原始的点云数据进行全局特征提取，得到粗略的三维模型的关键全局特征；使用基于图卷积的局部特征编码器，根据关键全局特征对点云数据进行局部特征提取并编码，得到潜在表示数据；对基于图卷积的局部特征编码器进行训练；对潜在表示数据进行量化熵编码以比特流的形式进行传输；根据点云数据每个点之间的误差和曲率的误差对基于特征值重建的点云数据进行质量评估。本发明的有益效果在于：提高了处理大数据量的点云数据的处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 压缩 方法 装置 | ||
【主权项】：
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