[发明专利]专利申请授权成功率的预测方法、系统及电子设备

摘要

本发明公开了一种专利申请授权成功率的预测方法、系统及电子设备，其中专利申请授权成功率的预测方法包括：从国家知识产权局获取已公开的专利申请人和申请公司的历史发明数据，并构建异构信息网络。过滤历史发明数据的专利文本信息，仅保留说明书摘要和权利要求部分的描述文本，且对描述文本进行分词和停用词的预处理，整理成语料集合。对语料集合分别训练基于自然语言处理技术的深度学习模型和基于图卷积神经网络技术的节点分类模型，得到文档向量和特征向量。融合文档向量、特征向量和异构信息网络，对专利申请的授权成功率进行预测。借此，本发明的专利申请授权成功率的预测方法，可以对专利申请最终授权成功或失败的结果进行预测。