[发明专利]基于深度强化学习的洗衣机脱水控制方法和装置有效
| 申请号： | 202011475700.8 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112663282B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 张健萍;熊育平 | 申请（专利权）人： | 珠海格力电器股份有限公司 |
| 主分类号： | D06F33/40 | 分类号： | D06F33/40;D06F33/46;D06F103/04;D06F103/26;D06F103/24;D06F105/48 |
| 代理公司： | 北京麦宝利知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11733 | 代理人： | 赵艳红 |
| 地址： | 519070 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 提供了一种基于深度强化学习的洗衣机脱水控制方法，包括：当洗衣机进入脱水程序时，采集和脱水相关的信息；将所述和脱水相关的信息输入深度强化学习模型进行计算，输出脱水状态的激励函数；通过所述激励函数来对洗衣机进行脱水控制。还提供了一种基于深度强化学习的洗衣机脱水控制装置、洗衣机和存储介质。通过本发明的方案，得到最合适脱水转速，减少了对衣物的磨损，使衣物脱水更加彻底，节省了不必要的脱水时间，节省了不必要的电能损耗。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 洗衣机 脱水 控制 方法 装置 | ||
【主权项】：
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