[发明专利]一种基于机器学习的充电桩选址方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的充电桩选址方法，其特征在于，包括线上模型识别单元、线下模型识别单元和反馈优化单元；为了实现充电桩选址的智能决策，本发明将对已建成的充电桩数据进行分析，获取其属性特征如各时间段的人流量、车流量、区域属性等特征，将此数据与充电桩的使用频率、使用时段进行关联分析，建立机器学习算法分类模型；同时考虑到已建成的充电桩数据偏少，本发明还将利用未建充电桩的地址及其属性特征，与已建成的充电桩数据结合，利用tri‑traing算法，将无标签的数据充分学习利用，从而来提升模型的准确率，达到实际运用的性能。