[发明专利]用于生成多任务模型的方法、装置、设备、介质和程序在审
| 申请号： | 202011475874.4 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112527383A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 黄佳艳;陈玉光;潘禄 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/71 | 分类号： | G06F8/71;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了用于生成多任务模型的方法、装置、设备、存储介质和计算机程序，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习和自然语言处理技术，可用于知识图谱领域。具体实现方案为：获取多任务模型的配置文件，其中，配置文件包括共享配置信息、任务说明、每个任务的配置信息；根据每个任务的任务配置信息确定多任务模型的输入层和任务层；根据共享配置信息确定多任务模型的共享层；根据确定出的输入层、共享层和任务层构建多任务模型；按照任务说明中任务的顺序选取样本，训练多任务模型。该实施方式实现了自动化调参，大量减轻调参成本，降低多任务模型的训练难度。提升已有模型的复用率、降低新任务的训练成本。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 任务 模型 方法 装置 设备 介质 程序 | ||
【主权项】：
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