[发明专利]一种基于支持向量机的电池故障识别方法有效
| 申请号： | 202011476362.X | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112630660B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 姜久春;常春;田爱娜;廖力;王鹿军;吴铁洲;张如行;高洋 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 彭艳君 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及电池管理技术，具体涉及一种基于支持向量机的电池故障识别方法，采集电池充电过程中正常单体电池和故障单体电池的电压数据作为原始数据集；对原始数据集进行深度处理，提取特征参数；对特征参数进行归一化处理，获得基于特征参数数据的样本集；按照正常单体电池和故障单体电池的数据，对样本集进行标签的标注；将带有标签的样本集随机拆分为训练集和测试集，通过训练集进行SVM模型的训练；将测试集送入训练好的SVM模型中进行模型测试，对SVM模型的性能进行评估；利用所建模型，对电池进行实时诊断。该方法能够在短时间内实时进行故障单体电池的检测识别，提高了单体电池故障诊断的准确度，减少漏报率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 电池 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖北工业大学，未经湖北工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011476362.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种变截面轨道系统幕墙安装施工方法
- 下一篇：一种艾灸治疗仪
