[发明专利]基于多级语义表征和语义计算的信号语义识别方法有效
| 申请号： | 202011476389.9 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112528873B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 石光明;杨旻曦;高大华;谢雪梅 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华;陈媛 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于多级语义表征和语义计算的语义识别方法，主要解决现有技术用对信号语义识别可解释性差和泛化能力低的问题。其实现方案为：获取训练集和测试集；构建由级联的多级语义表征网络和语义计算网络组成的信号语义识别网络，以对信号进行可学习的多层级语义表征，并根据语义表征计算信号的语义类别；设置语义表征损失函数和交叉熵损失函数对多级语义表征网络和语义计算网络依次进行训练，得到训练好的信号语义识别网络；基于训练好的信号语义识别网络获取待识别信号的语义识别结果。本发明有效提高了信号语义识别的可解释性和泛化能力。可以用于人机交互、语义信息检索。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多级 语义 表征 计算 信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
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