[发明专利]MR图像数据的重建在审
| 申请号： | 202011476812.5 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN113066141A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 克里斯托弗·贾德森·哈迪;桑塔伊·安 | 申请（专利权）人： | 通用电气公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G01R33/56;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 侯颖媖;钱慰民 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本文所讨论的主题涉及用于抑制利用深度学习网络重建的快速自旋回波(FSE)图像中的细线伪影的快速磁共振成像(MRI)方法。使用完全采样的NEX＝2(激励数等于2)数据来训练网络。在每种情况下，都将这两个激励组合以生成没有细线伪影的完全采样的真实图像，这些真实图像用于在损失函数中与网络生成的图像进行比较。然而，在训练期间，仅这些激励中的一个激励被回顾性地欠采样并输入到网络中。这样，网络学习移除欠采样和细线伪影两者。在推断时，仅获取并重建NEX＝1欠采样数据。 | ||
| 搜索关键词： | mr 图像 数据 重建 | ||
【主权项】：
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