[发明专利]基于大数据的供水管网异常数据检测方法

摘要

本发明提供一种基于大数据的供水管网异常数据检测方法，所述方法包括如下步骤：S1：获取一段时间范围内的压力监测数据；S2：对监测数据进行预处理操作，包括去除重复数据的数据序列，舍弃数据缺失严重的天数；S3：对预处理后的每个压力传感器的测量值进行正态分布处理，所述正态分布处理包括：正态性检验和正态数据转换；S4：对通过正态分布假设检验后的数据采用三倍标准差准则进行数据异常检测；将超过阈值的数据集合均作为检测出的异常数据输出。本申请通过对供水管网监测大数据中进行预处理、正态分布处理和三倍标准差准则检测后，确定每个传感器的异常数据，检测精度高。