[发明专利]基于深度强化学习的变电站监测系统及其资源调度方法有效
| 申请号： | 202011478035.8 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112637806B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 李奇越;朱亚东;丁津津;高博;孙辉;张峰;汪勋婷;孙伟;李帷韬;邓玉星 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | H04W4/38 | 分类号： | H04W4/38;H04W72/04;H04W24/02;H04W24/06 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的变电站监测系统及其资源调度方法，该系统包含N种不同类型传感器的无线传感器网络节点、深度强化学习智能体、电力无线专网基站、拥有多个神经网络的边缘设备和远程云端的系统，该系统采集电网状态进行基于神经网络的异常监测，有两种数据传输的方法：一是将传感器采集的数据通过LTE‑A无线通信接口传输到电力无线专网基站，再通过互联网传输到云端进行处理；二是将传感器采集的数据通过WIFI传输到边缘设备，选择不同的神经网络处理。本发明在时变的互联网时延的环境中，并在满足数据传输时延的要求下，能优化分配无线通信资源与边缘设备的计算资源，使得最大化系统的吞吐量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 变电站 监测 系统 及其 资源 调度 方法 | ||
【主权项】：
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