[发明专利]一种风电功率短期预测方法有效
| 申请号： | 202011478162.8 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112669168B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 单锦宁;赵军;凌兆伟;王琛淇;陈鑫宇;殷艳红;陆美竹;白佳庆;马艳娟 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06Q50/06;G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/0499 |
| 代理公司： | 沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙) 21241 | 代理人： | 杜蕊 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种风电功率短期预测方法，属于新能源发电技术领域，包括如下步骤：采用集合经验模态分解将原始风速时间序列进行模态分解，再次应用EEMD对一次集合经验模态分解得到的IMF1分量进行二次剖分；对得到的全部子序列进行相空间重构，分别进行建模预测，对每个子序列的风速数据作为模型的训练样本，建立EM‑AD‑ELM模型确定ELM隐含层的具体数目；采用风速‑风功率转化曲线建立数学模型，结合风速预测值求得风电功率的预测值。本发明通过二次集合经验模态分解解决了第一个本征模态函数高复杂度的问题，并且建立EM‑AD‑ELM模型，从而确定了ELM的网络结构即隐含层的个数并且降低了其过拟合的机会。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电功率 短期 预测 方法 | ||
【主权项】：
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