[发明专利]一种基于自启发的人体姿态估计模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202011478197.1 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112580488A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 王妙辉;许倬维 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 蒋学超 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于自启发的人体姿态估计模型训练方法与装置，包括：训练初始化，建立训练模型及指引模型；获取具有人体姿态内容的图像；将图像转换为热图；根据所述热图获取原生姿态损失及指引损失；根据联合补偿损失函数获取联合补偿损失；更新训练模型的权重以及更新指引模型的权重；将当前训练模型指定为下一指引模型，将当前指引模型指定为下一训练模型。本发明的有益效果在于：提供了一种交替式的自启发模型训练框架，通过新设计损失函数进行差异性度量、联合补偿损失的监督强化以及指引更新策略的指引更新，实现训练模型与指引模型的交替训练与指引，使得模型训练经验被更多地提取与学习，从而获得更佳的人体姿态估计关键点特征表达。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 启发 人体 姿态 估计 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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