[发明专利]模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011478539.X | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112489676A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 王征韬 | 申请（专利权）人： | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/03 | 分类号： | G10L25/03;G10L25/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 陈彦如 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质，在该方案中，先利用基于有标签鼓点音频集训练得到的目标模型处理无标签样本集，然后根据得到无标签样本集中的各个样本对应的类别结果，从无标签样本集中选择类别结果的置信度较小的待标注样本打标签，并将具有标签的待标注样本添加至有标签鼓点音频集，从而获得新的训练集，最后利用新的训练集训练目标模型，从而得到鼓点识别模型。样本的类别结果的置信度越小，说明模型对该样本的识别能力越低，所以将具有标签的此类样本添加至训练集，可以让模型学习到识别此类样本的能力，故模型的识别能力和性能可得到提升。本申请提供的模型训练装置、设备及存储介质，也同样具有上述技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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