[发明专利]基于深度置信网络及多源信息融合的负荷密度预测方法在审
| 申请号： | 202011479790.8 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112668759A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 尹朋;刘猛;刘波;周超;周忠强;卢愿;公凡奎;何成 | 申请（专利权）人： | 山东鲁能软件技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 刘雪萍 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度置信网络及多源信息融合的负荷密度预测方法，包括：通过建立地理信息系统获取空间负荷并进行数据预处理得到负荷元胞样本；对负荷元胞样本进行多源信息融合得到标准负荷元胞样本库；基于深度置信神经网络对负荷元胞样本库进行无监督训练，再进行有监督的反向调优训练，得到预测模型；应用所述预测模型输出电力系统空间负荷密度。基于多源融合并通过深度置信神经网络进行电力系统的空间负荷预测，提高空间负荷预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 置信 网络 信息 融合 负荷 密度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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