[发明专利]一种基于马尔科夫过程的电动汽车储能聚合建模方法有效
| 申请号： | 202011480013.5 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN113199946B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 蔡新雷;董锴;崔艳林;孟子杰;邱丹骅;喻振帆;潘远;黎嘉明;王勇超 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
| 主分类号： | B60L53/00 | 分类号： | B60L53/00;B60L58/12;H02J3/00;H02J7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510030 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于马尔科夫过程的电动汽车储能聚合建模方法。本发明的技术方案步骤包括：首先，提出一种电动汽车荷电状态划分方法，将电动汽车充电过程中连续变化的荷电状态进行离散化，转化为双层区间嵌套的离散结构；接着，考虑电动汽车电池容量的概率分布，基于马尔科夫理论求取小区间(第二层划分所得区间)的一步转移概率，进而获得大区间(第一层划分所得区间)之间的期望一步转移概率；最后，分情况讨论区间内电动汽车负荷动态变化过程，推导电动汽车集群的转移概率矩阵以及状态空间表达式，即电动汽车聚合模型，并用蒙特卡洛模拟的方法验证模型的准确性。本发明可以用来建立大规模电动汽车荷电状态离散化的状态空间模型，将成千上万辆电动汽车转化为维数较少的线性状态空间表达式，且表达式的维数与电动汽车数量无关。因此，本发明可以实现电动汽车集群控制变量的降维，使得控制算法计算的时间和空间压力获得极大程度的缓解。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 马尔科夫 过程 电动汽车 聚合 建模 方法 | ||
【主权项】：
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