[发明专利]一种基于DNN的大气波导参数估计方法在审

专利信息
申请号: 202011481232.5 申请日: 2020-12-15
公开(公告)号: CN112560342A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 蒋伊琳;姚欣;赵忠凯;陈涛;郭立民;刘鲁涛;肖易寒;禹永植 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明公开了一种基于DNN的大气波导参数估计方法,利用DNN网络提取大气波导中信号的衰减特征,将参数估计问题转化为DNN网络特征提取问题,找出不同距离上的无线电波信号衰减和大气波导参数之间的映射关系。建立X波段信号在大气波导中的传播模型,将在不同距离下的功率采样点作为输入,通过稀疏频点的无线电波信号进行大气波导参数估计,从而达到连续频率的大气波导参数估计。本发明可以解决数值计算的精度低且耗时长的缺点,在较远距离处也可以去的准确的预测结果,更进一步地,可以利用稀疏点频率训练而获得连续频率估计的结果。
搜索关键词: 一种 基于 dnn 大气 波导 参数估计 方法
【主权项】:
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