[发明专利]一种基于多特征融合的微博突发事件检测方法有效
申请号: | 202011481477.8 | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN112528024B | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
发明(设计)人: | 刘聪;杨静;王勇;曲连威;辛显楠 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于多特征融合的微博突发事件检测方法。对数据集进行噪音过滤;进行文本的分词,进行词性筛选,统计词频,得到预处理后的文本;对预处理结果进行突发词提取,结合词语的基础权重、突发权重、词语所受微博影响、用户影响力的计算结果进行加权求和得到词语的突发度,根据突发度进行词语的筛选,选出的词语作为突发词放入突发词集;对突发词集中的词语进行基于词语共现度的相似性计算,根据结果构建相似度矩阵;对相似度矩阵中的词语进行凝聚式层次聚类,根据聚类结果得到突发事件检测结果。本发明提出的突发词提取方法能够提高突发词提取的精准度,进而有效提高突发事件检测的准确率,为网络舆情监控、突发事件处理以及社会安全管理提供良好支撑。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 特征 融合 突发事件 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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