[发明专利]神经网络模型的更新方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 202011481689.6 | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN112529162A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 杨馥魁 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 范芳茗 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种神经网络模型的更新方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机视觉和深度学习领域。具体实现方案为一种神经网络模型的更新方法,包括:获取输入图像;向经训练的学生模型中添加神经网络模块;分别使用添加有神经网络模块的学生模型和所述老师模型对输入图像进行特征提取;以及基于学生模型的特征提取结果与老师模型的特征提取结果之间的差异,调整学生模型中所添加的神经网络模块的参数,得到学生模型的更新模型。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 模型 更新 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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