[发明专利]基于偏差补偿块稀疏成比例NLMS的自适应估计方法有效

专利信息
申请号: 202011482597.X 申请日: 2020-12-15
公开(公告)号: CN112866149B 公开(公告)日: 2022-01-18
发明(设计)人: 贾丽娟;彭森然 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: H04L25/02 分类号: H04L25/02
代理公司: 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 代理人: 张利萍
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及基于偏差补偿块稀疏成比例NLMS的自适应估计方法,属于信号估计及数字滤波器技术领域。所述方法步骤包括:1)预设迭代次数n,稀疏信道建模,得到稀疏系统模型;2)计算成比例矩阵;3)计算输入端未知加性噪声方差的估计值;4)基于成比例矩阵进行自适应权值更新,补偿稀疏信道估计值中由噪声引起的偏差;5)循环步骤2到步骤4,执行迭代更新直至到达预设的迭代次数n,方法收敛。所述方法应用于块稀疏系统,具有针对性更强的优势;针对输入端存在未知且不平衡的加性噪声的场景,不需要先验知识,能够实时估计噪声方差,同时能够能有效消除噪声对估计效果的影响,提升估计精度,优化效果明显;具有更高的收敛速度。
搜索关键词: 基于 偏差 补偿 稀疏 比例 nlms 自适应 估计 方法
【主权项】:
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