[发明专利]融合实体关键字特征的医疗领域实体分类方法在审
| 申请号： | 202011482958.0 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112507717A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 吕学强;游新冬;董志安 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G16H15/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种融合实体关键字特征的医疗领域实体分类方法，包括：文本向量化操作；特征提取；序列标注。本申请实施例提供的融合实体关键字特征的医疗领域实体分类方法，采用TF‑IDF辅助构建关键字表，将这些关键字作为特征输入模型，采用BERT模型进行文本向量化操作生成字向量，将字向量输入BILSTM‑CNN混合模型学习特征，再经过CRF层进行序列标注，能够实现医疗领域实体分类，且能够大大提高医疗领域实体分类的准确率、召回率和F1值。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 实体 关键字 特征 医疗 领域 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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