[发明专利]一种基于自然语言信息辅助的目标追踪方法在审
| 申请号： | 202011482969.9 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112509009A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 张世雄;李楠楠;龙仕强;朱鑫懿;魏文应 | 申请（专利权）人： | 深圳龙岗智能视听研究院 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 万学堂;王跃交 |
| 地址： | 518116 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于自然语言信息辅助的目标追踪方法，包括对图像进行视觉特征和自然语言特征描述，并提取目标和候选区域的视觉特征和对目标进行描述的自然语言特征；基于初始的视觉特征构建视觉追踪模型，以及基于初始的自然语言追踪模型构建自然语言的响应模型；以及利用融合了多层特征的图像特征检测器确定视觉特征的响应，以及利用自然语言特征检测器检测候选图像同时获取候选图像对自然语言特征的响应。本方法结合自然语言信息和视觉信息优势，利用自然语言提供的高层次语义特征辅助视觉特征，使目标追踪更加稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自然语言 信息 辅助 目标 追踪 方法 | ||
【主权项】：
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