[发明专利]一种基于自然语言处理的检修意见识别方法有效
| 申请号： | 202011483532.7 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112528627B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 辛阔;许士锦;杨林;单政博;张勇;程哲;孙雁斌;邱生敏;吴小刚;陈兴望;杨凡;张坤;吕耀棠 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F40/279;G06F40/30;G06F16/903;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 俞翠华 |
| 地址： | 510063 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自然语言处理的检修意见识别方法，包括获取构建好的ABNF表达式模型；利用所述ABNF表达式模型对获取到的检修意见进行识别；其中，所述ABNF表达式模型的构建步骤包括：将预设的检修意见拆解成语句；获取构建好的设备实体库；按照预设的规则，以及所述设备实体库，整理所述语句；对整理后的语句进行标识；获取构建好的正则表达式，并存入所述设备实体库；基于所述正则表达式，以及经标识后的语句，生成ABNF表达式模型。本发明通过有效提取检修意见中编写人的真实意图，建立一种让计算机理解各部门检修意见的方法，从而帮助操作人员快速准确地理解各部门检修意见，节省人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自然语言 处理 检修 意见 识别 方法 | ||
【主权项】：
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