[发明专利]一种工业物联网下的模型智能训练方法在审
| 申请号： | 202011483907.X | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112446438A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 刘小苏;韩锦;潘正颐;侯大为 | 申请（专利权）人： | 常州微亿智造科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 常州至善至诚专利代理事务所(普通合伙) 32409 | 代理人： | 赵旭 |
| 地址： | 213100 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种工业物联网下的模型智能训练方法，具体步骤是：选择用户的训练集：用户导入需要训练的训练集，提取当前训练集特征；寻找相似测试集：根据当前训练集的特征，在系统中找到与之相似的历史测试集；选模：根据用户选择的某一历史测试集，匹配找到当时使用该历史测试集的模型测试统计结果；导入训练参数：根据用户选择的某一模型，导入当时训练该模型时的训练参数；智能训练：直接导入该模型的算法并自动启动训练，或者用户调整某些参数后手动启动训练；输出模型：训练结束后得到一个与当前用户训练集对应的模型。该模型智能训练方法，从系统中的相似测试集入手，极大地降低了算法工程师的人力成本和时间成本，最大限度地提高生产效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业 联网 模型 智能 训练 方法 | ||
【主权项】：
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