[发明专利]一种基于动态时间规整的头部姿态识别方法有效

专利信息
申请号: 202011485090.X 申请日: 2020-12-16
公开(公告)号: CN112527118B 公开(公告)日: 2022-11-25
发明(设计)人: 李淮周;王宏;李森;曹祥红;胡海燕;武东辉;温书沛;吴彦福;李晓彬 申请(专利权)人: 郑州轻工业大学
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G01C9/00
代理公司: 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 代理人: 栗改
地址: 450000 河南省郑州*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明提出了一种基于动态时间规整的头部姿态识别方法,其步骤为:通过固定在头部的惯性传感器采集头部动作姿态在X方向、Y方向、Z方向的加速度和角速度的特征数据,并存储在数据集中;对数据集中的数据进行预处理,检测头部动作的起始时间和终止时间,提取头部动作的动作区间;构建头部动作模板;通过检测到的头部动作数据与得到的头部动作模板数据计算规整路径;规整路径DTW最小值对应的标准模板头部动作类型则为待识别数据的头部动作类型。本发明依靠惯性传感器测量的加速度和角速度信息可以准确的估计出测试对象的头部动作类型,能有效提高人体头部动作的识别准确率;且价格低、数据处理量小、反应快、识别准确率高。
搜索关键词: 一种 基于 动态 时间 规整 头部 姿态 识别 方法
【主权项】:
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