[发明专利]一种工业蒸汽末端消费量预测模型建立、预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种工业蒸汽末端消费量预测模型建立、预测方法及系统，首先采集数据，对数据进行预处理；然后根据处理后的数据和时间特征构建数据集，将数据集中的y't1作为神经网络模型的输出，除y't1以外的其他值作为输入训练神经网络模型，得到预测模型；对于需要预测的未来时刻，将前期采集的数据属于该预测模型中，即可得到该未来时刻的蒸汽消费量。本发明的数据采集思路充分考虑了数据的时间特征，对未来一段时间的蒸汽消费量进行有效预测，能够提前对锅炉进行调控，达到优化锅炉运行的目的；同时通过主动调控，能够有效避免能源浪费和供汽不足的现象，实现节能减排；帮助解决锅炉被动调控手段导致的反馈不及时、调控迟缓的问题。