[发明专利]一种基于电力大数据的地区经济发展预测方法在审

专利信息
申请号: 202011486099.2 申请日: 2020-12-16
公开(公告)号: CN112801339A 公开(公告)日: 2021-05-14
发明(设计)人: 梁凯;刘宇;杜亮;祝湘博;宁辽逸;王琦;何海;王树文;陈荣玉;王雪;卞生华;孙昕宇 申请(专利权)人: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司;辽宁电力能源发展集团有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06
代理公司: 鞍山嘉讯科技专利事务所(普通合伙) 21224 代理人: 张群
地址: 114002 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 一种基于电力大数据的地区经济发展预测方法,具体包括以下步骤:1.采集各行业的企业用电量、负荷量及产值等数据;2.计算企业层面的企业用电指数、企业负荷指数、企业产值指数;3.计算行业与园区层面的行业发展指数、园区发展指数;4.计算地区层面的地区经济发展指数;5.运用层次分析法进行权重计算;6.分析各指标计算结果,若大于1,则说明该企业、行业、园区或地区发展良好。本发明的有益效果是:由于本发明提出了一种基于电力大数据的地区经济发展预测方法,在充分考虑企业与行业的用电量、负荷量及产值数据的情况下,建立了数据模型来预测地区经济的发展情况,因此,可以直观地判断地区或企业的经济发展情况。
搜索关键词: 一种 基于 电力 数据 地区经济 发展 预测 方法
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