[发明专利]一种基于慢特征分析的火灾检测方法在审

专利信息
申请号: 202011487684.4 申请日: 2020-12-16
公开(公告)号: CN112507925A 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 颜普;陈杰;邵慧;胡玉霞;苏亮亮 申请(专利权)人: 安徽建筑大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06T7/254;G06T7/269;G06T7/33
代理公司: 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 代理人: 赵娟
地址: 230000 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及火灾检测方法,具体涉及一种基于慢特征分析的火灾检测方法,提取建筑物实时视频数据中的帧图像,并对帧图像进行预处理,利用慢特征分析提取帧图像中的火焰参量特征,根据火焰参量全局特征,结合模糊逻辑算法快速定位提取帧图像中的火焰疑似区域,并进行火焰参量局部特征分析,对预处理后的帧图像进行网格化分割,得到子图像,将每个子图像与标准火焰图像进行特征点匹配,根据火焰参量局部特征分析结果,以及特征点匹配结果对是否发生火灾进行准确判断;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的火灾检测准确度较低的缺陷。
搜索关键词: 一种 基于 特征 分析 火灾 检测 方法
【主权项】:
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