[发明专利]DCCNN和LGBM相结合的空气处理机组故障检测与诊断方法有效
| 申请号： | 202011488355.1 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112541552B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 严珂;孙学腾 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学上虞高等研究院有限公司;中国计量大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/46;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 312000 浙江省绍兴市上虞区曹娥街*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种双通道卷积神经网络和光梯度提升机相结合的空气处理机组故障检测与诊断方法，该方法采用双通道卷积神经网络(DCCNN)和光梯度提升机(LGBM)这两种高级分类器相结合的混合模型DCCNN‑LGBM，对空气处理机组(AHU)进行准确的故障检测与诊断。本发明还在卷积神经网络中使用了残差网络，提高了双通道卷积神经网络的特征提取能力，同时提高了模型的整体故障检测与诊断精度，可以有效的应用于实际工程中对空气处理机组进行准确的故障检测与诊断。而且本模型的可移植能力很好，只需对模型的某些参数进行改变，就可以很容易移植到别的领域，如冷水机组故障检测与诊断等领域。 | ||
| 搜索关键词： | dccnn lgbm 相结合 空气 处理 机组 故障 检测 诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国计量大学上虞高等研究院有限公司;中国计量大学，未经中国计量大学上虞高等研究院有限公司;中国计量大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011488355.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
