[发明专利]质检模型的训练方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202011488573.5 | 申请日: | 2020-12-16 |
公开(公告)号: | CN112633344A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 罗伟昂 | 申请(专利权)人: | 中国平安财产保险股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F40/289;G06F40/216 |
代理公司: | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 张传义 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种基于样本学习的质检模型的训练方法,包括:加载待训练的质检模型;获取具有标注的第一样本集以及未标注的混合样本集,并对所述第一样本集以及所述混合样本集进行处理,以得到所述第一样本集对应的特征标签;根据所述特征标签对所述混合样本集进行标注,得到标注后的混合样本集;根据所述第一样本集以及所述标注后的混合样本集对所述待训练的质检模型进行训练,并确定训练后的质检模型是否收敛;若确定训练后的质检模型收敛,则存储训练好的质检模型。本申请还提供一种装置、计算机设备和存储介质。实现提高模型的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 质检 模型 训练 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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