[发明专利]一种基于条件对抗生成孪生网络的目标跟踪方法在审
申请号: | 202011489615.7 | 申请日: | 2020-12-16 |
公开(公告)号: | CN112837344A | 公开(公告)日: | 2021-05-25 |
发明(设计)人: | 宋建辉;张甲;刘砚菊;于洋 | 申请(专利权)人: | 沈阳理工大学 |
主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 | 代理人: | 周智博;宋铁军 |
地址: | 110000 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 一种基于条件对抗生成孪生网络的目标跟踪方法,其特征在于:所述方法包括下列步骤:(1)、获取实时视频数据进行数据预处理;(2)、将(1)步骤中预处理的数据输入至由条件对抗生成去模糊网络模块和全卷积孪生跟踪网络两部分组成的条件对抗生成孪生跟踪网络中;(3)、将对抗优化完成的条件对抗生成去模糊网络模块嵌入到反馈更新后的全卷积孪生跟踪网络框架中,使用线上组合完成的条件对抗生成孪生跟踪网络对预处理之后的实时视频数据,进行目标跟踪,获取目标位置。增强了跟踪网络的动态调节能力,提高了跟踪器的鲁棒性,采用迁移学习的方式对跟踪网络进行分离训练,防止了过拟合现象的出现,减少了训练时间,提高了跟踪网络的泛化能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 条件 对抗 生成 孪生 网络 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】:
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