[发明专利]一种基于深度学习的检修意见自动分类方法及系统在审
| 申请号： | 202011491138.8 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112507117A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 单政博;许士锦;杨林;吴小刚;张勇;辛阔;程哲;孙雁斌;王巍;周永灿;陈兴望;张坤;王子强 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/279 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 史俊军 |
| 地址： | 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的检修意见自动分类方法，包括将待分类的检修意见进行按句拆分，并将拆分后的句子进行分词；根据分词结果，构建词向量模型，并将词向量模型和预设词列表库中的词关联；其中，词列表库基于电力专业词汇的释义构建；将分词结果和关联后的词向量模型输入预先训练的分类模型，获得分类结果。同时公开了相应的系统。本发明利用分类模型，实现检修意见的自动分类；同时本发明将检修意见的词向量模型和词列表库中的词关联，对词向量进行扩充，减少计算维度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 检修 意见 自动 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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