[发明专利]基于云雾协同的车联网入侵检测方法在审
| 申请号： | 202011491452.6 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112804189A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 赖英旭;曹天浩;刘静;王一鹏 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于云雾协同的车联网入侵检测方法，主要由三部分组成，包括：步骤1，由于雾节点和云服务器的计算能力不同，设计了云雾协同防御架构，在资源有限的雾节点将流量数据分为正常数据和可疑数据，在具有强大计算资源的云服务器上将可疑数据具体分类，判别攻击类型。步骤2，由于雾节点资源有限并且网络环境复杂多变的问题，采用CART决策树算法，通过对数据进行检测，能够更快速的确定可疑数据和良性数据。步骤3，针对车联网场景中数据不平衡问题，设计了代价敏感CNN模型，对可疑数据进行具体分类，减少少数攻击漏报率。在模拟现实中的车联网数据集上对算法进行评估，该方法能在较低的资源需求下获得较高的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 云雾 协同 联网 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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