[发明专利]神经网络计算的方法、电子设备、计算机可读介质在审
| 申请号： | 202011491589.1 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN114648086A | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 吴臻志;金罗军 | 申请（专利权）人： | 北京灵汐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人： | 彭瑞欣;柴亮 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种神经网络计算的方法，其包括：将权重矩阵分为多组，将各组中的非零权重分别存储在对应的内存片中；其中，权重矩阵为神经元的连接权重矩阵；每个组包括权重矩阵的多个连续列；内存片与组一一对应，其中存储有非零权重的值和位置；重复进行以下乘法操作：将各内存片中当前行的非零权重分别输入至解压器，解压器在各组的当前行中无非零权重的位置补充零权重得到各组的还原当前行，并将各还原当前行分别输入至对应的乘法器阵列；将输入数据中对应当前行的数据分别输入至各乘法器阵列；将每次乘法操作中各乘法器阵列输出的乘法结果累加，以计算输出数据。本公开还提供一种电子设备、计算机可读介质。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 计算 方法 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
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