[发明专利]基于BP-GEO的洪涝灾害预警方法在审

专利信息
申请号: 202011491818.X 申请日: 2020-12-17
公开(公告)号: CN112699599A 公开(公告)日: 2021-04-23
发明(设计)人: 张录军;钱诗萌 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 代理人: 侯腾腾
地址: 210046 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于BP‑GEO的洪涝灾害预警方法,其中,具体包括如下步骤:步骤1、根据高程数据求解区域微地形特征,并利用区域微地形特征对径流数据进行修正;步骤2、利用模糊C值聚类法将流域地理位置结合灾害影响程度进行分类;步骤3、利用BP神经网络模型,构建洪涝灾害预报系统;步骤4、利用灾害损失评估模型并结合受灾地区具体情况,并进行洪涝灾害预警并评定灾害等级及损失情况,本发明不仅考虑了微地形特征对径流的影响,并且利用聚类分析的方法将洪涝流域进行分类,最后结合BP神经网络技术进行较为准确的洪涝预报,使灾害评估模型能预先给出防灾指导方案。
搜索关键词: 基于 bp geo 洪涝灾害 预警 方法
【主权项】:
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