[发明专利]一种基于并行化的类脑仿真编译的加速方法有效

专利信息
申请号: 202011492285.7 申请日: 2020-12-16
公开(公告)号: CN112651504B 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 黄凯;王弘远;陈刚 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06N3/10 分类号: G06N3/10;G06F8/41
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 陈伟斌
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及神经网络仿真技术领域,具体涉及一种基于并行化的类脑仿真编译的加速方法,包括以下步骤:S1、构建神经网络时,创建若干个族群,每个族群包含上百万个神经元;S2、按照神经元族群并行构建神经元数组;S3、按照族群之间的连接并行构建突触数组以及神经元到突触数组的映射关系。本发明的基于并行化的类脑仿真编译的加速方法,通过并行算法加速仿真框架的速度,大大减少了用户的等待时间。
搜索关键词: 一种 基于 并行 仿真 编译 加速 方法
【主权项】:
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