[发明专利]图谱中边类型的识别方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202011492542.7 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112580716B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 王文瑾;苏炜跃;冯仕堃;黄世维;张寅;何径舟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/84 | 分类号： | G06V10/84;G06V10/82;G06N3/042 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出了一种图谱中边类型的识别方法、装置、设备及存储介质，涉及深度学习和知识图谱技术领域，具体实现方案为：获取图谱中各个节点分别对应的第一特征；根据每个节点的第一特征、及每个类型边在图神经网络模型中对应的第一层模型参数，计算每个节点分别在各类型边对应空间中的向量；根据每个节点分别对应的向量，计算图谱中每个边属于各类型边的概率；根据每个边属于各类型边的概率，确定每个节点在图神经网络第二层中的第二特征，重复上述过程，直至获取图神经网络输出的特征；根据图神经网络输出的特征，确定图谱中各个边的类型。根据本申请的方案能够提高边类型识别的精准度，降低了标注成本。 | ||
| 搜索关键词： | 图谱 类型 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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