[发明专利]基于语音雷达和深度学习的语音合成方法及系统在审
申请号: | 202011492591.0 | 申请日: | 2020-12-17 |
公开(公告)号: | CN114648974A | 公开(公告)日: | 2022-06-21 |
发明(设计)人: | 孙理;韦益民;薛彪;洪弘;李彧晟;顾陈;朱晓华 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G10L13/02 | 分类号: | G10L13/02;G10L25/30;G06N3/04;G06N3/08;G01S7/41 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 朱炳斐 |
地址: | 210094 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于语音雷达和深度学习的语音合成方法及系统,方法包括:由雷达获得声带振动回波信号;将雷达回波信号经过模式分解获取基波,然后对基波进行中心削波作为语音激励源;由发音者发音时嘴唇区域视频通过深度学习方法训练共振峰估计模型;将测试者发音的视频作为输入,获得共振峰参数;最后基于雷达回波激励源模型和共振峰参数进行语音合成。本发明方法可以获得保留基频连续变化特性的语音激励源和更加准确的共振峰参数估计,通过语音合成器,可以获得自然度更高的合成语音。 | ||
搜索关键词: | 基于 语音 雷达 深度 学习 合成 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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