[发明专利]一种利用谓宾信息筛选负样本的新意图识别方法在审
| 申请号： | 202011492756.4 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112417132A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 戴新宇;陈陌信;何亮;黄书剑;尹存燕;陈家骏 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/38;G06F40/284;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华;于瀚文 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种利用谓宾信息筛选负样本的新意图识别方法，包括如下步骤：步骤1，输入意图标签和人工标注的正样本；步骤2，收集无标注的句子样本，计算无标注样本与意图标签的相似度，排序并筛选后作为用于后续训练意图识别模型的负样本；步骤3，结合正、负样本训练意图识别模型；步骤4，使用训练好的意图识别模型对用户输入进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 信息 筛选 样本 意图 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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