[发明专利]一种基于CNN-LSTM的低压台区拓扑关系识别方法在审
| 申请号： | 202011492769.1 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112633658A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 崔卓;谷海彤;杜锦阳;吴晓强;蔡妙妆;彭正阳;郑茵;陈邵华;李慧;温鑫;陈恺妍;陈少梁;刘常 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 成都佳划信知识产权代理有限公司 51266 | 代理人： | 幸伟山 |
| 地址： | 510000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM的低压台区拓扑关系识别方法，包括：获取任一用户电表的电压时间序列及其所属的台区；采用粒子群算法对CNN‑LSTM网络模型进行训练，获得训练后的CNN‑LSTM网络模型；采用训练后的CNN‑LSTM网络模型判别户变关系未知用户所属的台区，并生成台区拓扑关系；若户变关系发生已知变化时，则获取改变后相应的电表电压时间序列及其所属台区数据；否则，保持原有的台区拓扑关系；采用EWC算法并结合改变后相应的电表电压时间序列及其所属台区数据对训练后的CNN‑LSTM网络模型进行增量学习，以形成更新后的台区拓扑关系。通过上述方案。本发明具有识别高效准确、投入成本低廉等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn lstm 压台 拓扑 关系 识别 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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