[发明专利]基于深度学习的电池overhang的计算方法和装置在审
| 申请号： | 202011492910.8 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112465814A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 刘骏;喻青;杨雁清;徐华安 | 申请（专利权）人： | 无锡日联科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 姜晓钰 |
| 地址： | 214000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的电池overhang的计算方法和装置，其中，该计算方法包括以下步骤：获取训练样本图像集；根据训练样本图像集对神经网络进行训练以获取分割网络模型；根据分割网络模型对待检测电池的目标检测图像进行检测，以获取相应的第一二值化图像；根据第一二值化图像获取待检测电池的正极和负极的顶部坐标；根据顶部坐标计算待检测电池的overhang。根据本发明的基于深度学习的电池overhang的计算方法，不仅大大简化了计算方式，而且计算精度和通用性较高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 电池 overhang 计算方法 装置 | ||
【主权项】：
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