[发明专利]基于CGRU的强时空特性雷达回波临近预报方法在审
| 申请号： | 202011493039.3 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112415521A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 陈苏婷;张松;张闯;陈耀登;杨春 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G01S13/95 | 分类号： | G01S13/95;G01S7/41 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 210032 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CGRU的强时空特性雷达回波临近预报方法，所述方法包括如下步骤：(1)获取关于天气临近预报的连续雷达回波图像，并对连续雷达回波图像进行预处理，构建具有统一时间维度和空间维度的张量数据；(2)构建并训练3DCNN‑CGRU网络训练模型，得到3DCNN‑CGRU编码预测网络模型；(3)将步骤(1)所述用于进行天气临近预报的连续雷达回波图像序列的张量数据输入到所述3DCNN‑CGRU网络模型，生成天气临近预报结果；本发明提出一种3DCNN‑CGRU网络模型，增强了时空特征的传输能力，更有效地捕获和学习连续雷达回波图像的时空特征相关性，解决了时空信息易丢失，预测准确度低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cgru 时空 特性 雷达 回波 临近 预报 方法 | ||
【主权项】：
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