[发明专利]一种基于神经网络的荧光油膜灰度与厚度建模方法在审
| 申请号： | 202011493055.2 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112560346A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 董秀成;钱泓江;古世甫;王超 | 申请（专利权）人： | 西华大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 苟铭 |
| 地址： | 610039 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的荧光油膜灰度与厚度建模方法，包括：步骤1，采集荧光油膜灰度与厚度数据。步骤2，训练BP神经网络模型，对BP神经网络模型进行结构搭建。步骤3，精度检验，调整训练次数，重复步骤2；若1)效果不优，则网络结构，再调整训练次数，重复步骤2；最终形成BP神经网络结构；本发明的优点是：节约了大量成本和时间，操作方便简单，对精确解算空气摩擦阻力值具有重大军事和经济意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 荧光 油膜 灰度 厚度 建模 方法 | ||
【主权项】：
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