[发明专利]一种企业运营情况预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011493109.5 申请日: 2020-12-17
公开(公告)号: CN112598256A 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 贾政轩;肖莹莹;李鹤宇;曾贲;郭丽琴 申请(专利权)人: 北京仿真中心
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 北京正理专利代理有限公司 11257 代理人: 戴元毅
地址: 100854 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种企业运营情况预测方法及装置,所述方法包括:获取企业时序数据;根据所述企业时序数据对预设的神经网络模型进行训练,得到复杂社会网络;利用所述复杂社会网络对企业运营情况进行预测;本发明提供的方法通过基于数据的机器学习手段,对影响复杂多变网络节点效能、网络效能的网络及网络演化特征进行更复杂关联关系的分析及特征提取,增强和扩展复杂社会网络理论指标特征,进而基于该特征分析结果形成对复杂社会网络未来效能的有效预测,对于企业间形成的复杂社会网络,则可基于企业运营数据,以及多企业间运营数据进行特征分析以及企业未来效益、合作等方面的预测,有效辅助企业进行策略选择。
搜索关键词: 一种 企业 运营 情况 预测 方法 装置
【主权项】:
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